AI技術による倒産予知モデル×企業格付け - 白田佳子

白田佳子 AI技術による倒産予知モデル 企業格付け

Add: vavulybi91 - Date: 2020-11-27 08:39:23 - Views: 6149 - Clicks: 7632

1-7 白田 佳子. 企業倒産予知情報の形成―会計理論と統計技術の応用. 白田佳子 ai技術による倒産予知モデルx企業格付け 税務経理協会 isbn; 白田佳子 企業倒産予知情報の形成―会計理論と統計技術の応用 中央経済社 1999 isbn.

白田 佳子(しらた よしこ)は、日本の会計学者 。専門は、企業倒産予知 、経営分析。倒産予知モデルsafモデルの開発者。 元日本学術会議会員・経営学委員会委員長、アジア学術会議事務局長。東京都港区出身。. 3 形態: 1 オンラインリソース : 挿図 著者名: 白田, 佳子 書誌id: nbisbn:. AI技術による倒産予知モデル×企業格付け Format: eBook Responsibility: 白田佳子著 Language: Japanese Published: 東京 : 税務経理協会,. bookfan PayPayモール店 | AI技術による倒産予知モデル×企業格付け/白田佳子. 【ゆうメール利用不可】。ai技術による倒産予知モデル×企業格付け本/雑誌 / 白田佳子/著. そこで、非財務データ(定性情報)も踏まえた経営分析が可能なAI(人工知能)を活用した倒産予知が注目を集めている。 その第一人者が、『AI技術による倒産予知モデル×企業格付け』(税務経理協会、年)の著者である白田佳子氏だ。A.

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『企業倒産予知モデル』(白田佳子) のみんなのレビュー・感想ページです。作品紹介・あらすじ:バブル破綻後約10年間にわたる、膨大な量の財務データを解析。金融機関など実務界で広く用いられた著者の企業倒産予知モデルを、現下の経済状況に適した「SAFモデル」として提示する。既存. 企業倒産予知モデル 資料種別: 図書 責任表示: 白田佳子著 AI技術による倒産予知モデル×企業格付け - 白田佳子 言語: 日本語 出版情報: 東京 : 中央経済社,. 「AI技術による倒産予知モデル×企業格付け」の購入はbookfanプレミアム店で!:bk:AI技術による倒産予知モデル×企業格付け / 白田佳子 - 通販 - Yahoo! Bib: BBISBN:.

発行年月 : 年03月. 白田 佳子(しらた よしこ)は、日本の会計学者 。専門は、企業倒産予知 、経営分析。倒産予知モデルsafモデルの開発者。博士(経営学)(筑波大学)。元日本学術会議会員・経営学委員会委員長、アジア学術会議事務局長。東京都港区出身。. 3 形態: 3, 6, 310p ; 22cm 著者名: 白田, 佳子 書誌ID: BAISBN:. ai技術による倒産予知モデル×企業格付け 著者: 白田佳子 この作品のアーティストの関連作をお届け!アーティストメール登録 書籍 出版社:税務経理協会 発売日: 年3月. 企業倒産のメカニズムと格付けとの関係 ―ai技術の活用について― 白田 佳子 日本内部監査協会『監査研究』年6月 招待有り. 70773 ここで、 である。また、このモデルの倒産判別点は、0.

年7月にアルトマンは、Z値に基づいて5年以内のGMとフォードの倒産確率は46%程度との見解を示し、それは年に入って現実に近づいた。アルトマンはそれ以前にも米国の航空会社の倒産予測を的中させている。 SAFではさらに的確な予測を行った例がある。 1999年の旧SAFモデルでは、倒産企業との比較のために選ばれた1996年度の優良企業として選定した企業の中でソニーと日立だけがなぜかSAF値が芳しいものではなかった。これは当初、SAF値が倒産判別のためのモデルであり、優良企業に対しては若干の問題があるものと認識されたが、現実には、1999年に日立は赤字企業に転落し、ソニーもまもなく業績不振をささやかれるようになった。 SAFでの分析においては、年におけるトヨタ自動車は、優良企業ベスト100にも入らなかった。これも当初は、当時の経済情勢から考えて日本の企業には優良企業がたくさんあるのだという解釈がなされたが、年に同社は赤字に転落した。 これらの結果から判断すれば、SAFは企業格付けにも十分な実効性のあるモデルであると考えられる。なお、ネット上の多くの投資サイトや、学術論文において引用されているだけでなく、財務省財務総合政策研究所研究員によるディスカッションレポート等にも引用されている。 なお、SAFモデルが当初開発された年から直近の年までの間のSAF値の閾値の全格付けの変動については、新刊本に明細が記載されている。 SAFに基づく格付け基準は以下のように定義されている。. AI技術による倒産予知モデル×企業格付け Format: Book Responsibility: 白田佳子著 Language: Japanese Published: 東京 : 税務経理協会,. bookfan for LOHACO ストアの商品はLOHACO(ロハコ)で!【内容紹介】 機械学習アルゴリズムを用いて開発された倒産予知モデルを応用し、誰でもが精度の高い企業格付けを行うことができる実践方法を提示。. Amazonで白田 佳子の企業倒産予知モデル。アマゾンならポイント還元本が多数。白田 佳子作品ほか、お急ぎ便対象商品は. com で、AI技術による倒産予知モデル×企業格付け の役立つカスタマーレビューとレビュー評価をご覧ください。ユーザーの皆様からの正直で公平な製品レビューをお読みください。.

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3 形態: iv,185p ; 21cm 著者名: 白田, 佳子 書誌ID: BBISBN:. 「ai技術による倒産予知モデル×企業格付け」を図書館から検索。カーリルは複数の図書館からまとめて蔵書検索ができる. 3 Description: 1 オンラインリソース : 挿図 Authors: 白田, 佳子 Catalog. 70773 &92;&92;displaystyle SAF=0. The Relationship Between Environment Report And Financial Position: Empirical Analysis By NLP With Co-Occurrence Networks.

判 型 : a5判. 研究代表者 白田佳子 白田佳子 1999.

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